DISTINCT关键字。通过在SELECT语句中使用DISTINCT，可以确保返回的结果集中只包含唯一的不同值。SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
在数据库应用中，查询结果的去重是一个常见且重要的操作，去重意味着在查询结果中移除重复的记录，以确保每条记录的唯一性，在MySQL中，实现数据去重有多种方法，DISTINCT关键字、GROUP BY语句以及窗口函数都是可行的策略，了解这些方法的特点和用法，对于提高数据库查询效率和准确度具有重要作用。
1、DISTINCT关键字的应用
基础使用：在SELECT语句中使用DISTINC关键字，可以直接去除查询结果中的重复记录。SELECT DISTINCT * FROM table; 会返回表中的所有字段，但结果中不包含任何重复的记录。
指定字段去重：可以在特定的字段前使用DISTINC关键字，来实现只针对这些字段的去重，如SELECT DISTINCT c_name, c_year, c_month FROM table; 将只去除在c_name、c_year和c_month这三个字段上均相同的记录。
查询其他字段：当需要除了去重字段外的其他字段也要在查询结果中显示时，可以使用GROUP BY结合GROUP_CONCAT函数。SELECT c_name, c_year, c_month, GROUP_CONCAT(other_field) FROM table GROUP BY c_name, c_year, c_month; 这样，即使other_field的值不同，c_name、c_year和c_month相同的记录也会被视为一条记录显示。
DISTINCT的限制：需要注意的是，DISTINCT关键字只能放在查询字段的最前面，不能放在中间或者后面，错误的示例：SELECT sex, DISTINCT name FROM tb_students; 这种写法是错误的，因为DISTINCT的位置不正确。
2、使用GROUP BY进行去重
基本语法：使用GROUP BY语句可以实现对特定字段的去重。SELECT c_name, c_year, c_month FROM table GROUP BY c_name, c_year, c_month; 这条SQL语句的效果与使用DISTINCT相同，可以去除在c_name、c_year和c_month三个字段上完全相同的记录。
配合聚合函数使用：GROUP BY常常与聚合函数如COUNT(), MAX(), MIN(), SUM()等一起使用，以实现对分组后的数据进行计算。SELECT c_name, COUNT(*) FROM table GROUP BY c_name; 可以统计每个c_name对应的记录数量。
与DISTINCT的区别：虽然DISTINCT和GROUP BY在很多情况下可以实现相同的去重效果，但它们的使用场景和具体语法有所不同，GROUP BY更适合于需要进行分组统计的场景，而DISTINCT则更适用于纯粹的去重需求。
3、窗口函数去重
定义及特点：MySQL中的窗口函数提供了另一种去重的手段，它允许执行复杂的计算，如累积求和或移动平均等，同时还可以处理重复数据的问题。
应用场景：尽管窗口函数主要用于复杂的数据分析任务，在去重方面不如DISTINCT和GROUP BY直接和常用，但在一些特定场景下，如需要根据某些字段的排序进行去重，窗口函数可能会更加适合。
在选择去重策略时，应考虑以下因素：
数据的规模：对于大规模数据，性能可能成为关键考虑因素，在这种情况下，优化查询语句和使用适当的索引尤为重要。
查询的复杂度：简单的去重需求可以使用DISTINCT，而复杂的分组统计需求则需要使用GROUP BY。
是否需要其他字段：如果需要保留除去重字段外的其他所有字段值，可能需要使用GROUP BY与GROUP_CONCAT联合使用。
MySQL提供了多种数据去重的选项，包括DISTINCT关键字、GROUP BY语句和窗口函数等，每种方法都有其适用场景和特点，理解并合理运用这些方法，可以有效地解决数据库查询中的去重问题。
h3 {#faqs}FAQs
1、问：DISTINCT和GROUP BY在去重时有什么不同？
答：DISTINCT用于去除查询结果中的重复记录，仅返回唯一记录；而GROUP BY不仅去重，还常常用于对结果进行分组统计，在某些情况下，两者可以互换使用，但GROUP BY更适合需要分组统计的复杂查询。
2、问：使用DISTINCT关键字去重时有哪些限制？
答：DISTINCT关键字只能放置在查询字段的最前面，不能放在中间或后面，这意味着它的使用受到一定限制，特别是在涉及到多个字段的情况下，错误的放置会导致SQL语句执行错误。
